TokenPAPA 上新 5 款大模型：Kimi K3.1 Pro、GLM-5.3-FlashX、MiniMax M3.1 Flash、Hy4 全面解读

2026 年 11 月 5 日，TokenPAPA 一次上新 5 款大模型：月之暗面 Kimi K3.1 Pro（及高速版 K3.1 Pro Highspeed）、智谱 GLM-5.3-FlashX、MiniMax M3.1 Flash、腾讯混元 Hy4。两员是旗舰级 agentic 模型，三员是高速高性价比的生力军 —— 全部已上线，一个 OpenAI 兼容 Key 即可调用（base URL https://tokenpapa.ai/v1）。

这篇文章帮你 5 分钟定夺：每款的真实价格、各自擅长什么、相比上一代贵了还是便宜了，以及一行代码怎么切换。

一句话总结：agentic 编程与超长上下文选 Kimi K3.1 Pro（1M 上下文、3T 级、多模态，$2.10/$10.60）；要最快选 GLM-5.3-FlashX（最高 200 tokens/s，$0.32/$1.10）；要最便宜选 MiniMax M3.1 Flash（$0.16/$0.63）；做深度研究与多模态选 Hy4（770B 级 MoE，$1.00/$2.80）。五个模型共用一个 Key，切换只改一行 model=。

五款新模型速览

以下为 TokenPAPA 定价页 2026-11-05 实测价格（每 100 万 tokens）：

Kimi K3.1 Pro：3T 级开源 agentic 模型

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列首个模型（2026-10-24 发布），官方口径为开源权重、原生多模态的 agentic 模型，也是目前最强的 3T 级开源模型；基于 Kimi K3 后训练并大幅强化了强化学习。

开发者关心的点：

• 上下文：1,048,576 tokens（1M），够把整个代码库喂进去
• 输入：支持文本、图像、视频
• 平台价：$2.10 / $10.60（输入/输出每 1M），缓存输入 $0.21

关键结论：K3.1 Pro 在 TokenPAPA 上比上一代 kimi-k3（$3.125/$15.62）便宜约 33% —— 1M 上下文的旗舰级多模态模型，价格反而更低了。

Kimi K3.1 Pro Highspeed：高速伴生版

与 K3.1 Pro 同期发布的高速变体，面向交互式、延迟敏感的场景。

长 agent 循环重正确性 → 标准版性价比更高；聊天产品重响应速度 → Highspeed 的溢价值得。

GLM-5.3-FlashX：200 tokens/s + 1M 上下文

智谱原厂直供的高速模型，核心参数（据智谱官方与阿里云百炼文档）：

• 推理速度：最高 200 tokens/s
• 上下文：1M tokens
• 输入：原生支持图像、视频、文件
• 平台价：$0.32 / $1.10，缓存输入 $0.09

它比裸 glm-5.3-flash（$0.12/$0.42）贵一点，但比 glm-5.3（$1.20/$4.18）便宜约 73%，同时保留了新系列的长上下文与多模态输入。对向用户流式输出大量 token 的 Agent 产品，200 tokens/s 的体感差异非常明显。

MiniMax M3.1 Flash：最便宜的干将

MiniMax M3.1 系列的 flash 档。刚上线公开参数还不多，从 TokenPAPA 目录可确证的是：五款新品里最便宜，输入 $0.16、输出 $0.63，缓存输入仅 $0.016（打 95 折）。

它比 minimax-m3（$0.328/$1.30）便宜约一半，是批量抽取、分类、摘要等高吞吐管线的新默认选项。

Hy4：腾讯混元旗舰，首次支持视觉

Hy4 是腾讯混元新一代模型的正式版（继 hy4-preview 开源之后）。官方表示：预训练与后训练规模显著扩大，首次引入视觉能力，指令遵循、长文理解、长程任务、深度研究全面增强。

• 架构：MoE 旗舰；preview 实测 770B 总参数、49B 每 token 激活，正式版规模更大
• 上下文：超过 1M tokens
• 开源：以开源模型发布
• 平台价：$1.00 / $2.80，缓存输入 $0.05

Hy4 适合研究型负载：1M+ 上下文 + 原生视觉 + 开源权重，输出价格却远低于闭源旗舰。

新老价格对比：是升是降一目了然

四个升级里三个降价且加了上下文或速度；Hy4 是唯一的例外 —— 认真做旗舰定位，换来混元史上最强的开源能力。

该怎么选？

• Agentic 编程 / 超长上下文 → kimi-k3.1-pro：1M 上下文 + 多模态 + 比前代便宜 33%
• 低延迟产品 → 要旗舰质量选 kimi-k3.1-pro-highspeed；要高速省钱选 glm-5.3-flashx（200 tokens/s）
• 高吞吐、成本优先 → minimax-m3.1-flash：$0.16/$0.63 是全场地板价
• 深度研究 / 长文档 / 视觉 → hy4：770B 级 MoE + 1M+ 上下文 + 首次视觉
• 通用最快默认 → glm-5.3-flashx

聚合平台的意义就在这：不需要一次性押注。一个 Key 接上 https://tokenpapa.ai/v1，让每个负载按次选模型。

一行代码切换

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://tokenpapa.ai/v1", api_key="你的KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",  # 或 glm-5.3-flashx / minimax-m3.1-flash / hy4
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话总结。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

开启提示词缓存后，缓存输入最低只要 $0.016/1M（M3.1 Flash），长上下文反复读取也花不了几个钱。

FAQ

TokenPAPA 2026 年 11 月新上了哪些模型？

2026 年 11 月 5 日上新 5 款：Kimi K3.1 Pro、Kimi K3.1 Pro Highspeed、GLM-5.3-FlashX、MiniMax M3.1 Flash 和腾讯 Hy4，全部通过同一个 OpenAI 兼容 API Key 调用（https://tokenpapa.ai/v1）。

新模型的 API 价格是多少？

按每 100 万 tokens 输入/输出：K3.1 Pro $2.10/$10.60；K3.1 Pro Highspeed $4.10/$21.30；GLM-5.3-FlashX $0.32/$1.10；M3.1 Flash $0.16/$0.63；Hy4 $1.00/$2.80。缓存输入便宜 80%–95%。

哪款新模型最快、适合高吞吐？

GLM-5.3-FlashX 最高 200 tokens/s，$0.32/$1.10，是速度优先默认项；MiniMax M3.1 Flash $0.16 最便宜，适合高吞吐批处理；K3.1 Pro Highspeed 是旗舰高速版。

用新模型需要重新申请 Key 吗？

不需要。TokenPAPA 所有模型共用一个 Key、同一个 base URL，切换只改请求里的 model 字段一行。

立即开始

5 款模型已在 TokenPAPA 上线。完整目录与价格见 https://tokenpapa.ai/pricing，在 https://tokenpapa.ai/keys 创建 Key，先选今天这个负载最合适的模型 —— 明天想换，只改一行代码。

更新于 2026-11-06。价格核对自 TokenPAPA 定价页（2026-11-05）。