DeepSeek-V4-Flash 正式版（0731）发布：Agent 基准全面超越 V4-Pro-Preview

2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API，进入公测阶段。API 调用方式不变，模型名设置为 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。

最大亮点：Agent 能力大幅增强，基准测试成绩全面超越 DeepSeek-V4-Pro-Preview。

好消息是：TokenPAPA 已同步支持本次更新，无需任何代码改动。

V4 Flash 0731 更新要点

DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸与 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，仅重新进行了后训练。本次仅升级 V4-Flash 的 API 接口，V4-Pro API 及 APP/WEB 端模型未做更改，V4-Pro 正式版即将发布。

Agent 基准成绩：Flash 超越 Pro-Preview

正式版重点强化了 Agent 编码与工具调用能力，官方公布的成绩如下：

注：公开基准测试集中的 Code Agent 任务，DeepSeek 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为测试框架，采用 max 档位、topp=0.95、temperature=1.0。DSBench-FullStack 为内部全栈开发测试集，DSBench-Hard 为内部 Coding Agent 难题测试集。

这意味着： 在终端自动化、代码仓库生成、网络安全任务、全栈开发等 Agent 场景下，Flash 档位现在提供了旗舰级的 Agent 能力，价格仍是 Flash 档位。

对开发者的意义

1. 最便宜的 Agent 模型变强了 — V4 Flash 本来就是性价比主力（$0.14/1M 输入、$0.28/1M 输出、$0.0028/1M 缓存命中输入），现在 Agent 能力直逼 Pro 档。
2. 原生支持 Responses API + Codex — 可直接接入现代 OpenAI 工具链和 Codex 式 Agent 循环，无需转换层。
3. 零迁移成本 — 模型名、接口都不变，现有代码直接生效。
4. Pro 正式版在路上 — V4 Pro 正式版即将发布；Flash 用户今天就能用上最新版。

立即在 TokenPAPA 使用

TokenPAPA 已支持更新后的 deepseek-v4-flash，API 和模型名都不变：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-tokenpapa-key",
    base_url="https://tokenpapa.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",  # 最新正式版
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个 Python 脚本，扫描仓库中的 TODO 注释并汇总。"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

使用原生 Responses API

response = client.responses.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    input="列出这个 GitHub 仓库的所有 open issue 并给出修复建议。",
)
print(response.output_text)

接入 Codex 式 Agent

# TokenPAPA 兼容 OpenAI 格式，Codex 等 Agent 可直接使用：
# 1. 将 base_url 设为 https://tokenpapa.ai/v1
# 2. 将 model 设为 deepseek-v4-flash
# 3. Agent 原生处理 function/tool 调用

为什么通过 TokenPAPA 使用 V4 Flash？

• 一个 Key 调用 30+ 模型 — DeepSeek、GPT、Claude、Gemini、Kimi、Qwen、Mimo 一键切换
• 海外开发者无需 VPN、无需中国手机号
• 同时支持 OpenAI、Claude、Gemini 原生格式
• 同步更新 — 0731 正式版已上线

快速开始

1. 注册 tokenpapa.ai — 新用户有免费额度
2. 获取 API Key（控制台创建）
3. 调用 deepseek-v4-flash — 今天就用上最新正式版

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://tokenpapa.ai/v1", api_key="your-key")

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你的 Agent 能力。"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)