Next.js + Vercel AI SDK + DeepSeek:安装、环境变量、useChat 流式聊天 UI、一键部署——OpenAI 兼容,输入低至 $0.14/1M tokens。

Vercel AI SDK 接入 DeepSeek:5 分钟上手

Q: Vercel AI SDK 能用 DeepSeek 吗？

能。DeepSeek 完全兼容 OpenAI 协议,把 createOpenAI 指向 https://tokenpapa.ai/v1,几分钟内就能用 useChat 流式对话。

Q: 生产环境该用哪个 DeepSeek 模型？

默认用 deepseek-v4-flash($0.14/$0.42 每 1M tokens);更难的推理任务切 deepseek-v4-pro($0.28/$0.84)。

Q: Vercel AI SDK 支持流式输出吗？

支持。streamText 返回数据流响应,useChat 开箱即用;DeepSeek V4 Flash 首 token 延迟约 0.4s。

Vercel AI SDK 是在 Next.js 里上线 AI 聊天功能最快的方案,而 DeepSeek 是最值得上线的便宜模型。两者一组合,你就得到一个几乎不花钱的流式聊天机器人——DeepSeek V4 API pricing per 1M tokens,输入只要 $0.14。

不需要自定义适配器、不需要代理、不需要中国手机号。DeepSeek 讲的是 OpenAI 协议,所以 @ai-sdk/openai 直接就能用。全程五分钟,开始。

价格一览(每 1M tokens)

模型	输入 /1M	输出 /1M	适合场景
DeepSeek V4 Flash	$0.14	$0.42	大多数应用默认选择
DeepSeek V4 Pro	$0.28	$0.84	更难的推理任务
GPT-5.6 Luna	$0.27	$2.70	OpenAI 生态应用
GPT-5.6 Sol	$13.50	$60.00	旗舰质量、预算充足

对典型助手场景,V4 Flash 输入比 GPT-5.6 Sol 便宜 96%,而且在 Terminal Bench 2.1 拿到 82.7 分,质量完全够用。

第 1 步 —— 安装与配置

npm i ai @ai-sdk/openai

创建 .env.local 文件:

DEEPSEEK_API_KEY=your-tokenpapa-key

去 tokenpapa.ai 拿 Key——注册即送 $1 免费额度,不需要信用卡。

第 2 步 —— 创建路由处理器

app/api/chat/route.ts:

import { streamText } from 'ai';
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

const openai = createOpenAI({
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
  baseURL: 'https://tokenpapa.ai/v1', // OpenAI 兼容
});

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json();
  const result = streamText({
    model: openai('deepseek-v4-flash'),
    messages,
  });
  return result.toDataStreamResponse();
}

后端就这么点代码。streamText 帮你处理 token 流式、取消和错误。

第 3 步 —— 用 useChat 构建聊天界面

app/page.tsx:

'use client';
import { useChat } from 'ai/react';

export default function Chat() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();

  return (
    <div style={{ maxWidth: 640, margin: '0 auto', padding: 24 }}>
      {messages.map(m => (
        <div key={m.id}>
          <strong>{m.role === 'user' ? 'You' : 'DeepSeek'}:</strong> {m.content}
        </div>
      ))}
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input
          value={input}
          onChange={handleInputChange}
          placeholder="Ask anything…"
          style={{ width: '80%', padding: 8 }}
        />
        <button type="submit">Send</button>
      </form>
    </div>
  );
}

npm run dev 跑起来,一个流式聊天就上线了。V4 Flash 首 token 大约 0.4s 就能到。

第 4 步 —— 部署到 Vercel

把仓库推到 GitHub,在 Vercel 导入。
在 Project → Settings → Environment Variables 添加 DEEPSEEK_API_KEY。
部署,完成——不用管任何服务器。

跑起来要花多少钱

DeepSeek V4 API pricing per 1M tokens 就是全部答案:Flash 输入 $0.14 / 输出 $0.42。具体感受一下:

$1 免费额度 ≈ 2,800 次请求(每次约 1.5K tokens)——足够搭完并演示一个 MVP;
$10 ≈ 20,000+ 次请求——可以支撑真实的生产试点;
上下文缓存在用户反复发长 prompt 时,重复输入最高省 ~90%;
长生成记得设 max_tokens——Flash 输出单价是输入的 3 倍。

省钱杠杆	省多少
V4 Flash 基础价	比 GPT-5.6 Sol 便宜约 100 倍
自动上下文缓存	重复输入最高省 ~90%
设置 `max_tokens`	防止失控的输出账单
模型分层(Flash + Pro)	简单任务 $0.14,难题 $0.28

常见问题

问:Vercel AI SDK 能用 DeepSeek 吗? 答:能。DeepSeek 完全兼容 OpenAI 协议,把 createOpenAI 指向 https://tokenpapa.ai/v1,几分钟内就能用 useChat 流式对话。

问:生产环境该用哪个 DeepSeek 模型? 答:默认用 deepseek-v4-flash($0.14/$0.42 每 1M tokens);更难的推理任务切 deepseek-v4-pro($0.28/$0.84)。

问:DeepSeek V4 API 每 1M tokens 多少钱? 答:DeepSeek V4 Flash 输入 $0.14、输出 $0.42 每 1M tokens——比 GPT-5.6 Sol 便宜约 100 倍。$1 免费额度大约可跑 2,800 次请求。

问:Vercel AI SDK 支持流式输出吗? 答:支持。streamText 返回数据流响应,useChat 开箱即用;DeepSeek V4 Flash 首 token 延迟约 0.4s。

快速开始

注册 tokenpapa.ai —— 送 $1 免费额度
创建 API Key —— OpenAI 兼容
上线你的聊天应用 —— 上面代码直接可用

同一个 Key 在 Python 后端也能直接用:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://tokenpapa.ai/v1", api_key="your-key")

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

Vercel AI SDK 接入 DeepSeek:5 分钟上手

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