一个 API 调 30+ 个大模型:TokenPAPA 真实评测与数据
我们通过 TokenPAPA 的统一 API 实测了 30+ 个模型——DeepSeek、GPT、Claude、Gemini、Mimo(小米)、千问、GLM、Kimi、Minimax 等。真实 token 消耗、响应时间和输出质量数据全公开。
一个 API 调 30+ 个大模型:TokenPAPA 真实评测与数据
同时管理多个 AI 模型提供商简直是噩梦。不同 API、不同 SDK、不同计费方式——烦不胜烦。
TokenPAPA 解决了这个问题。它提供一个与 OpenAI 兼容的 API,可以路由到 30+ 个模型,覆盖几乎所有主流厂商。
怎么工作的
TokenPAPA 是一个统一的 API 网关。你不需要注册 10 个不同的 AI 平台,只需要:
- 一个 API Key
- 一个地址(
https://tokenpapa.ai/v1) - 一套 SDK(兼容 OpenAI 格式,Python/Node.js/curl 都能用)
切换模型只需要改代码里的 model 参数。
我们测试了哪些模型
我们实测了 22 个模型,覆盖 10 个厂商:
国产模型
| 厂商 | 测试模型 | 擅长领域 |
|---|---|---|
| DeepSeek | V4 Pro, V4 Flash | 深度推理 |
| Mimo(小米) | V2.5 Pro, V2.5 | 性价比 |
| 千问(阿里) | 3.5 Plus, 3.5 Flash | 通用能力 |
| GLM(智谱) | 5, 5.1 | 复杂任务 |
| Kimi(月之暗面) | K2.6 | 长文本 |
| Minimax | M2.7, M2.5, M3 | 快速响应 |
| Hy3 | Preview | 轻量级 |
海外模型
| 厂商 | 测试模型 | 擅长领域 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4 Mini | 通用全能 |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6, Opus 4.6 | 安全与细腻 |
| Gemini 3.5 Flash, 3 Flash, 3.1 Pro, 3.1 Flash | 多模态 |
真实测试数据
我们让每个模型用中文写一篇 800 字左右的 AI 发展概述文章,结果如下:
响应最快的
| 模型 | 时间 | Token | 输出 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash | 5.7s 🥇 | 625 | 1,080字 |
| GPT-5.4 Mini | 8.9s 🥈 | 914 | 1,317字 |
| GPT-5.5 | 11.3s 🥉 | 835 | 1,105字 |
输出最多的
| 模型 | 输出 | 时间 |
|---|---|---|
| Mimo V2.5 | 1,982字 🥇 | 23.1s |
| Minimax M3 | 1,685字 🥈 | 14.8s |
| Gemini 3 Pro | 1,675字 🥉 | 25.2s |
性价比最高的(token 最省)
| 模型 | Token | 每字成本 |
|---|---|---|
| Hy3 Preview | 527 🥇 | 最低 |
| Gemini 3.1 Flash | 625 🥈 | 很低 |
| GPT-5.5 | 835 🥉 | 很低 |
完整结果
| 模型 | 状态 | Token | 耗时 |
|---|---|---|---|
| Mimo V2.5 Pro | ✅ | 1,032 | 17.9s |
| Mimo V2.5 | ✅ | 1,580 | 23.1s |
| GLM-5 | ✅ | 1,785 | 42.3s |
| GLM-5.1 | ✅ | 1,985 | 47.3s |
| Minimax M2.5 | ✅ | 1,145 | 19.2s |
| Minimax M3 | ✅ | 927 | 14.8s |
| DeepSeek V4 Pro | ✅ | 962 | 27.6s |
| GPT-5.5 | ✅ | 835 | 11.3s |
| GPT-5.4 | ✅ | 842 | 11.6s |
| GPT-5.4 Mini | ✅ | 914 | 8.9s |
| 千问 3.5 Flash | ✅ | 4,840 | 46.4s |
| Kimi K2.6 | ✅ | 2,702 | 22.2s |
| Gemini 3.5 Flash | ✅ | 2,030 | 12.6s |
| Gemini 3 Flash | ✅ | 1,646 | 13.5s |
| Gemini 3.1 Pro | ✅ | 2,030 | 16.9s |
| Gemini 3.1 Flash | ✅ | 625 | 5.7s |
| Claude Sonnet 4.6 | ✅ | 1,537 | 28.8s |
| Claude Opus 4.6 | ✅ | 1,332 | 21.9s |
开始使用
用 TokenPAPA 很简单:
curl -X POST "https://tokenpapa.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer *** \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好!"}]
}'Python 更简单:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的-tokenpapa-key",
base_url="https://tokenpapa.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "你好!"}]
)想换模型?只改 model 参数就行了。
总结
TokenPAPA 说到做到:一个 API,30+ 模型,真实可用。 无论你追求速度(Gemini 3.1 Flash 仅 5.7s)、成本(Mimo V2.5)还是质量(DeepSeek V4 Pro),一个接口全搞定。
免费试试——注册就送体验额度,随便测。
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