DeepSeek vs 小米 Mimo 价格对决：2026 年最便宜的 LLM API 到底是谁？

做 AI 应用开发，成本是硬道理。在"最便宜的 AI API"这个话题里，有两个名字经常被提起：DeepSeek（开源大模型的领军者）和 Mimo（小米出人意料推出的 LLM 系列）。

我们通过 TokenPAPA 做了真实推理测试，来看看它们到底谁更便宜。

价格对比

输入价格（每 100 万 tokens）

输出价格（每 100 万 tokens）

真实成本测试

我们用一篇 900 字的中文技术文章做翻译测试，看看每个模型实际消耗了多少 token：

结论：Mimo V2.5 最便宜 — 比 DeepSeek V4 Flash 便宜约 40%，输出质量相当。

各自优势

当然，价格不是全部。每个模型都有自己的强项：

DeepSeek V4 Pro

• 强推理能力（我们的测试中有 1,380 个推理 token）
• 适合复杂分析任务
• STEM 内容表现最佳

Mimo V2.5 Pro

• 响应更快（16s vs 24s，相似任务）
• 通用性能优秀
• 适合高并发、成本敏感的应用

Mimo V2.5

• 性价比之王——每 token 成本最低
• 轻量任务响应最快
• 适合聊天机器人、内容生成和实验

真正的赢家：为什么用 TokenPAPA

关键是——你不需要二选一。TokenPAPA 让你一个接口调用所有模型：

• 一个 API Key 调 30+ 个模型（DeepSeek、Mimo、GPT、Claude、Gemini、千问、GLM、Kimi、Minimax 等）
• 切换模型只需改一个参数，无需重新对接
• 按量计费，注册即送 免费体验额度
• 海外用户无需 VPN 即可使用国产大模型

切换模型示例

import openai

# 同一客户端、同一 Key、同一地址
client = openai.OpenAI(
    api_key="你的-tokenpapa-key",
    base_url="https://tokenpapa.ai/v1"
)

# 只需改模型名：
response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.5-pro",     # 或 "deepseek-v4-pro"
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

总结

来试试。 注册 TokenPAPA，领取免费额度，跑跑你自己的测试。最好的模型，就是最适合你、最省钱的那个。